Nushin Yazdani<\/a><\/p>\nWorkshops<\/h2>\n
Verschiedenen Expert*innen aus Politik und Zivilgesellschaft haben einen Input gegeben und zusammen mit netzforma* den jeweiligen Workshop betreut: Chris K\u00f6ver (Mitbegr\u00fcnderin des Missy Magazine und Journalistin bei netzpolitik.org), Julia Kr\u00fcger (netzpolitik.org), Dr. Nakeema Stefflbauer (Gr\u00fcnderin von FrauenLoop), Anne Roth (Netzpolitik-Referentin der Fraktion DIE LINKE im Bundestag), Katrin Fritsch und Helene von Schwichow (MOTIF \u2013 Institute for Digital Culture) und Natalie Sontopski (Code Girls). Ziel war es durch den Input von Expert*innen eine Vertiefung zu spezifischeren Themenbereichen im Kontext von K\u00fcnstlicher Intelligenz zu generieren. Gemeinsam wurden in den jeweiligen Workshops Ideen und Konzepte f\u00fcr einen feministischen und demokratischen Umgang mit K\u00fcnstlicher Intelligenz entwickelt.<\/p>\n
Mythos Transparenz<\/h3>\n
Der Begriff Transparenz in Bezug auf algorithmische Systeme umfasst sowohl den Quellcode (insbesondere f\u00fcr Fachleute) sowie Einblicke in die Logik der algorithmischen Systeme (AS) (f\u00fcr Fachleute, sowie f\u00fcr Nutzer*innen von spezifischen AS, etwa bei der Google Suche). Leitend f\u00fcr den Workshop war die Frage Was m\u00fcsste sich \u00e4ndern, um die Entscheidung der AS nachvollziehen zu k\u00f6nnen? – z.B. die Gr\u00fcnde bei einer Ablehnung eines Kredits. Transparenz wird hier als sinnvoll erachtet, wo AS individuellen (Ablehnung eines Kredits) und gesellschaftlichen Schaden (Existenz von Bias in Algorithmen) umgehen. Hier spielt insbesondere eine politische Gestaltung eine zentrale Rolle: Die User*innen sollten nicht in der \u201cHolschuld\u201d sein, sondern die Unternehmen in der Verpflichtung, Dritte zu informieren, welche Daten wof\u00fcr gesammelt werden. Hier scheint eine staatliche Schutzpflicht sinnvoll (eine Art Aufsichtsbeh\u00f6rde, wie z.B. im analogen Beispiel der Apotheke\/Medizin), die den Staat als Innovationsmotor fordern, um den Druck von der Zivilgesellschaft zu nehmen.<\/p>\n
Feministische Technik- und Gesellschaftstheorie<\/h3>\n
Anne Roth, Netzpolitik-Referentin der Fraktion DIE LINKE im Bundestag, machte deutlich, dass eine feministische Technik- und Gesellschaftstheorie nicht ganz vorne anfangen muss. Hier sind das 1985 von Donna Haraway verfasste Cyborg Manifest sowie das Venus Matrix Manifest des Old Boys Network (OBN) ganz zentral. Kurz gesagt: Wir k\u00f6nnen unseren Kampf in den historischen Kontext einordnen. Anne Roth und netzforma* haben hier versuchten eine positive Sicht auf K\u00fcnstliche Intelligenz und algorithmische Systeme zu werfen. AS k\u00f6nnen beispielsweise n\u00fctzlich sein, aufzuzeigen wenn Gremien nicht divers besetzt sind oder Veranstaltungen m\u00e4nnlich dominiert sind. Somit sind AS nicht generell nur als Machtinstrumente zu verstehen, sondern k\u00f6nnten auch als Gerechtigkeitsmotoren eingesetzt werden. Dies erfordert allerdings ein diverses Team an Programmierer*innen, gute Datens\u00e4tze und ausreichend finanzielle Ressourcen.<\/p>\n
Feministische Netzpolitik<\/h3>\n
Wie sehen aus einer feministischen Perspektive konkrete politische Programme und Forderungen in Bezug auf Regulierungsszenarien aus? Diesen Komplex diskutierten wir im Rahmen eines Weltcaf\u00e9s mit der Expertin Julia Kr\u00fcger von netzpolitik.org. Neben einer umfangreichen Diskussion \u00fcber das j\u00fcngst erschienene Gutachten der Datenethikkommission mit Blick auf KI, ging es in den Kleingruppen vor allem um eine n\u00e4here Definition und Ausgestaltung der im Gutachten aufgef\u00fchrten Bedingungen f\u00fcr Einsatz, Implementierung und Weiterentwicklung von KI. Was bedeutet Transparenz und wo setzt diese an? Wer schreibt den Code, wer bestimmt den Datensatz selbstlernender Systeme und nach welchen Kriterien wird dieser zusammengesetzt? Welche Bereiche sehen wir als begr\u00fcndet sch\u00fctzenswerte, und deshalb notwendigerweise KI-freie Bereiche (z.B. Gerichte und Strafverfolgung). Insgesamt wurde deutlich, dass dieser Bereiche schon auf nationaler Ebene vielschichtig und komplex ist und dringend in einem breiten gesellschaftlichen Diskurs vertieft werden muss.<\/p>\n
Neue Technologie, alte Stereotype: Gender Bias bei KI<\/h3>\n
Die meisten Sprachassistent*innen sind weiblich markiert – entweder durch ihre Namen und\/oder ihre Stimme. Damit sind die Sprachassistent*innen, die an sich keinen humanoiden K\u00f6rper haben, trotzdem eindeutig gegendert. Ziel des Workshops war es, in Kleingruppen zu \u00fcberlegen, wie dieser Geschlechtszuordnung und der damit einhergehenden Stereotypenbildung begegnet werden kann. Wir haben in verschiedenen Ans\u00e4tzen versucht, die Stimme neu zu denken: Etwa indem keine vorprogrammierte Stimme verwendet wird, sondern diese jeweils eingestellt werden muss bzw. eine genderneutrale Stimme (z.B. Computerstimme) verwendet wird. Insgesamt zeigt die Problematik der Stimmen von Sprachassistent*innen jedoch, dass es, um gr\u00f6\u00dfere, strukturelle Probleme der Geschlechterstereotype geht .<\/p>\n
Feministische K\u00fcnstliche Intelligenz<\/h3>\n
In ihrem Vortrag schuf Dr. Nakeema Stefflbauer Bewusstsein daf\u00fcr, dass algorithmische Systeme weder neutrale noch reflexive Entscheidungsinstrumente sind. Somit k\u00f6nnen sie immer, vor allem bei unreflektiertem Einsatz, diskriminierende Auswirkungen haben. Um dem entgegenzuwirken, ist es daher wichtig, die Diversit\u00e4t der Gesellschaft nicht nur anzuerkennen, sondern auch zu ber\u00fccksichtigen \u2013 insbesondere mit Fokus auf Gender, race, Klasse, Religion, k\u00f6rperliche Gr\u00f6\u00dfen und Formen in algorithmischen Modellen, Datens\u00e4tzen und Systemen. Dr. Stefflbauer machte anhand empirischer Beispiele, wie etwa anhand von Gesichtserkennungsalgorithmen, deutlich, dass K\u00fcnstliche Intelligenz niemals unabh\u00e4ngig vom gesellschaftlichen Kontext gedacht werden kann. So lange kapitalistisch-patriarchale Strukturen existieren, m\u00fcssen wir neue technische Entwicklungen immer auch in diesen Kontext betrachten und bewerten.<\/p>\n
Feminist Futures<\/h3>\n
Der Workshop wurde von Katrin Fritsch & Helene von Schwichow von MOTIF \u2013 Institute for Digital Culture, einem unabh\u00e4ngigen Thinkthank an der Schnittstelle von Technologie und Kultur, geleitet . Basierend auf ihrem Workshop Artificial Intelligence and Ethics nutzten sie den Workshop, um eine feministische (Dys-)U-topie zu entwerfen. Dabei identifizierten sie zuerst Problemfelder und entwickelten davon ausgehend feministische, positive Alternativen, vor allem im Bereich der individuellen und gesellschaftlichen Bildung. Daraus entwickelten sie dann das Konzept des Bildungs-all-in-chip.. Ein technisches Artefakt, dass allen Menschen die gleichen Bildungsm\u00f6glichkeiten durch die Nutzung von K\u00fcnstlicher Intelligenz er\u00f6ffnet.<\/p>\n
CODONAUT \u2013 Ein interaktiver Film von Felix Pauschinger<\/h3>\n
W\u00e4hrend der gesamten Veranstaltung hatten die Teilnehmer*innen die M\u00f6glichkeit, den interaktiven Film \u201cCodonaut\u201d von Felix Pauschinger zu schauen. \u201eDer Codonaut erkundet, wohin wir uns programmieren \u2013 welche Welt wir mit der Erschaffung k\u00fcnstlicher Intelligenz entstehen lassen. Gegenw\u00e4rtig und in der Zukunft. Wir erlauben es der Rezipientin (= der Codonautin), sich einen eigenen Weg durch den Kosmos der Informationen rund um das Thema KI zu suchen. In dem Tempo, das der Codonaut als richtig f\u00fchlt. Unterst\u00fctzt wird sie dabei von der K\u00fcnstlichen Intelligenz der Korsakow \u2013 Software, die inhaltliche Kontexte herstellt. Klassische, auch journalistische Erz\u00e4hlungen folgen in ihrer Gesamtheit einem Spannungsbogen. Spannung wird \u00fcber gegens\u00e4tzliche Pole erzeugt. Einem Schwarz oder Wei\u00df, einem Gut oder B\u00f6se. Diese \u2013 auch im Wortsinn \u2013 Polarisierung erschwert jedoch den n\u00f6tigen gesellschaftlichen Diskurs zum Thema K\u00fcnstliche Intelligenz. Dort, wo es nur Gut oder B\u00f6se gibt, bleibt kaum Raum f\u00fcr Zwischent\u00f6ne. Korsakow erm\u00f6glicht es uns, als Autoren eine wesentlich neutralere Position einzunehmen, als im klassischen Dokumentarfilm oder Feature. Bei Codonaut soll es weniger um die Pr\u00e4sentation spektakul\u00e4rer Techniken gehen. Vielmehr sind uns die gesellschaftlichen, philosophischen und sozialen Implikationen wichtig\u201d
\nFelix Pauschinger \u2013 http:\/\/about.codonaut.de\/<\/a><\/p>\nAbschlussperformance<\/h3>\n
Die Performance \u201cwe have many names\u201d der K\u00fcnstlerin Olivia Hyunsin Kim bildete den Abschluss der Veranstaltung. In ihr stellte Hyunsin feministische Gesellschaftsperspektiven in den Vordergrund. Gemeinsam mit dem Publikum machte sie BIPOC-Frauen* und ihren Einfluss auf die Entwicklung von Technik, KI und Algorithmen sichtbar. Durch ein aktives verteilen der Namen dieser Frauen* im Raum wurde eine Auseinanderstzung angesto\u00dfen und der Raum mit diesen Geschichten eingenommen.<\/p>\n
Kunstausstellung Wenn KI, dann feministisch<\/h3>\n
Die Kunstausstellung, kuratiert von Dr. Katrin K\u00f6ppert, zeigte Kunstwerke von Andy King, Iyo Bissek, Klara Kirsch, Astrid Kraniger, Cammack Lindsey, Melissa L\u00fccking und Alix Stria, Studierende und K\u00fcnstler*innen der Universit\u00e4t der K\u00fcnste. Damit bot sie den Teilnehmenden die M\u00f6glichkeit, sich auf \u00e4sthetischer Ebene dem Thema K\u00fcnstliche Intelligenz anzun\u00e4hern. Aufgrund des gro\u00dfen Erfolgs der Ausstellung blieb diese noch f\u00fcr sieben weitere Tage ge\u00f6ffnet. Die Ausstellung wurde insgesamt von ca. 300 Besucher*innen besichtigt.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Die Veranstaltung \u201eWenn KI, dann feministisch!\u201c fand am 2. November 2019 in der Universit\u00e4t der K\u00fcnste in Berlin mit ca. 150 Teilnehmenden statt. Das Ziel des Barcamps, angesichts sich verdichtender technischer und gesellschaftspolitischer Entwicklungen, war es neue Perspektiven und Antworten auf K\u00fcnstliche Intelligenz und Algorithmen zu entwickeln. Daf\u00fcr wollten wir einen offenen und diversen Raum […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":777,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[1,24],"tags":[16,17],"class_list":["post-775","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-algorithmen","category-veranstaltung","tag-algorithmen","tag-kuenstliche-intelligenz"],"translation":{"provider":"WPGlobus","version":"3.0.0","language":"en","enabled_languages":["de","en"],"languages":{"de":{"title":true,"content":true,"excerpt":false},"en":{"title":false,"content":false,"excerpt":false}}},"yoast_head":"\n
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